社群媒體管理變革，GenAI將成為行銷必備利器

在社群媒體的時代，要保持企業競爭優勢，了解消費者的輪廓、意見和情緒，與即時監測品牌聲譽已變得至關重要。隨著 GenAI 在全球掀起熱潮，作為一種以AI人工智慧為驅動的大型語言模型(Large Language Model，LLM)，也在社群媒體管理逐漸發揮重要作用。相較於一般聊天機器人，生成式AI擁有豐富的海量知識庫和強大的自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)能力，能夠更理解問題並自然地回覆訊息。以下就列出生成式AI未來在社群管理領域可結合的多種應用：

社群媒體監測及情感分析：

生成式AI能夠強化輿情分析服務，掌握社群媒體對話，並識別相關趨勢和主題，例如Facebook發文和留言、Instagram標題和評論、推文等，這些資訊可用於社群媒體策略規劃和內容創作。生成式AI也能訓練於分析社群媒體的留言，並判斷出消費者對品牌的情感類別，例如正面、負面或中性，協助企業調整在社群媒體上的言論和改善整體品牌形象。

分析報告和可視化數據：

整合和可視化情感分析和趨勢識別結果，並以報告或互動式圖表等形式呈現，協助企業跟蹤其社群媒體表現，做出以數據驅動的行銷決策。

內容創作：

生成式AI若被訓練在特定主題和寫作風格上，將能協助社群媒體營運團隊產生新穎有趣，並與品牌精神和風格相符的內容。

客戶服務：

生成式AI整合到社群媒體平台，並支援客服系統。它的程式設計除了可以用來全天候回應常見的查詢和疑問，甚至可作為提供產品推薦，讓人力資源釋放出來處理更複雜的問題。

個人化：

生成式AI利用使用者足跡等數據建置個人化社群媒體互動，並針對特定量身定制回應，將可提高使用者體驗並提升品牌忠誠度的建立。

生成式AI在社群媒體管理應用廣泛，從內容創建到客戶服務等各方面。尤其生成式AI在理解和回應自然的語言能力，能提高品牌在社群媒體存在感。大數據(股)公司近期在《KEYPO大數據關鍵引擎》所推出全台首創「KEYPO AI智能輿情分析」功能，就是一套透過生成式AI進行情感分析和社群媒體監測的創新解決方案，讓原本需要數小時或數天的分析洞察過程縮短至數分鐘，為企業品牌帶來更明顯且客觀的解析，進而強化消費者體驗、改善品牌聲譽並做出明智的決策，保持優勢地位。

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