大數據股份有限公司首次參賽即從全球324件作品中脫穎而出，以「AI新零售智慧商圈推動計畫（Artificial Intelligence Driven Retail）」拿下素有全球電商奧斯卡之稱、商業創新指標獎項的「2021國際艾奇獎（ECI Awards）模式創新類 – 消費級」銅獎。
大數據(股)公司「2021國際艾奇獎（ECI Awards）」獲獎此案，即是透過線下IoT設備進行數據收集與分析，再將商圈的數據、人流分析把資料回傳到雲端大數據，反饋提供使用者交通、天氣、旅遊、購物、店家等功能化資訊，改變原本使用者需至各平台收集資訊之現狀，完成虛實整合 O2O 目標。除做到龐大雲端數據資料的整合與運用，大數據股份有限公司積極投入為大型連鎖企業客戶打造量身訂製的「AI語意分析平台」，透過自動化的結構式演算分析法，判讀來自線上線下顧客的反饋，做出正負情緒、評論內容與內容關鍵字等顧客數據構面，再運用AI貼標分群分眾歸納出專屬於企業體質的「自有顧客數據平台」，企業不再需要費時分析顧客意見反饋，而是透過清晰、視覺化的CDP（Customer Data Platform）客製AI模型，達成鞏固舊客、開發新客的品牌顧客輪廓，進一步精準顧客與有效地分配行銷資源、投放廣告。幫助企業優化營運管理與產品制定策略，打開第三方數據資訊流，完整企業導客導流的無縫數位轉型。
選戰升溫 假帳號蠢蠢欲動？！大數據公司攜手中原大學資管系開發Fanti《假帳號分析器》 獨家Cyberbusters技術 從侯友宜、林佳龍臉書粉專看出端倪
年底選舉即將到來，facebook、LINE、YouTube、PTT等各類社群平台勢必又將成為兵家之地。假帳號、網軍的議題持續白熱化，如何回應或讓一般民眾識別真實的聲音，各家候選人都需要嚴陣以待。大數據股份有限公司旗下的《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統在網路聲量爬文技術中，不僅具備公信力並具有領先地位；除了有業界首創的黑粉/鐵粉輪廓分析之外，這回技術再進化，進一步掌握虛擬空間中的假帳號。大數據公司今(15)日宣布以獨家開發出CyberbustersTM技術，和中原大學資訊管理學系進行產學合作，合作開發Fanti《假帳號分析器》，進一步檢測出存在臉書中的假帳號。同時，針對國民黨籍新北市長侯友宜及民進黨籍新北市長參選人林佳龍臉書粉專下方假帳號的消長，發現新北市長侯友宜粉專從1月至7月假帳號比率持續攀升，其中假帳號負面情緒最高時衝破六成，而民進黨籍新北市長參選人林佳龍表態爭取參選台北市長後，假帳號比例衝破雙位數，並且負面情緒大於正面情緒，不過在民進黨徵召林佳龍參選新北市長後，林佳龍的正負情緒比出現劇烈變化，正面情緒超過負面情緒快三倍。大數據(股)公司技術長孟令三表示，Fanti《假帳號分析器》除了分析個人公開資料（學歷、經歷等）與好友互動程度等20項以上的特徵；亦透過網路資訊爬文，將帳號過去曾出現的留言內容、時間等資訊，進行歷史數位足跡分析；透過不同的深度、廣度，建置一套完整的神經網路分析模型，並與大數據資料庫結合，分析百萬筆以上特徵後，讓「假的真不了」。
「明星NFT」夯什麼？!《KEYPO大數據關鍵引擎》從聲量看趨勢 黃明志「玻璃心」近半年網路聲量奪冠 民眾買NFT就是想投資
隨著加密技術的進步，區塊鍊技術的應用越趨廣泛及多元，近幾年聲量居高不下的，非NFT(Non-fungible token，非同質化代幣)莫屬。大數據股份有限公司今(2)日發布最新《NFT加密藝術策略—揭開行銷應用價值》洞察報告，內容係以2021年1月1日至2022年4月30日，透過旗下《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀測各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等上萬個網站頻道，針對討論「NFT」相關文本進行分析，調查「網路聲量」、「熱門關鍵字」、「社群活躍度」作為分析依據。2021年NFT迎接爆發性成長，帶動銷售量和買家數增加至少19倍，熱門程度還在持續攀升中，在台灣也有許多品牌、名人接續發行NFT項目，洞察報告指出將NFT推向第一個熱議高峰的歌手正是黃明志販售歌曲「玻璃心」的NFT，網路聲量有6,623則，後續則有周杰倫等大咖藝人接棒，也成為民眾的投資的熱門投資標的之一。
《網路溫度計》推全台首創「跨世代好感度」聲量圖表「選戰好感儀」 獨家授權Yahoo奇摩新聞刊載
大數據股份有限公司旗下擁有強大數據資料分析能力的《網路溫度計》推出全台首創「跨世代好感度」聲量圖表－「選戰好感儀」，並獨家授權Yahoo奇摩新聞刊載。一次曝光不同年齡層的好感度。大數據(股)公司營運長蔣志薇表示，「選戰好感儀」世代範圍涵蓋剛滿20歲、第一次擁有投票權的首投族，到55歲以上歷經多次公職人員選舉的青壯、成熟世代，透過年齡歸納出相同世代族群喜愛的熱門候選人和政黨，讓民眾可以感受專屬類別的「同溫層」，政治人物們也可以進一步探索支持自己的選民年齡分佈，進而規劃精準選戰策略。