台灣數據科技領導品牌大數據股份有限公司於今(24)日宣布推出 《KEYLM》智慧幕僚解決方案，鎖定政府單位的決策支援與備詢應用，將自有累積逾十年、超過65億筆繁體中文語料訓練而成的領域語言模型 BIG10，結合 AI Agent 平台，並以 NVIDIA DGX Spark 為地端算力基礎，搭配 NVIDIA 軟體技術包括 NVIDIA NeMo Framework 與 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 強化模型微調與 Agent 治理能力，實現一機到位的地端部署，在確保回答可溯源、過程可稽核的前提下，同步提升整體效能。大數據(股)公司營運長暨發言人蔣志薇表示，全球主權AI市場快速成長，公部門對資料落地與資安治理的需求日益升高，《KEYLM》採用 NVIDIA 軟硬整合架構，同時填補繁體中文長期在國際AI訓練資料中相對弱勢的缺口，協助政府機關以真正理解台灣在地語境的AI模型，解決知識分散、人工彙整費時、資料不得上雲三大課題。
從全球主權AI趨勢到 BIG10
看懂繁體中文語境的關鍵起點
市場研究機構 Fortune Business Insights 預測，全球主權雲市場規模將從2026年的1,953.5億美元，成長至2034年的1兆3,185.7億美元，年複合成長率達27%，並指出政府與公部門對資料落地與資安治理的高度重視，是帶動此一市場成長的主要動能之一。這顯示地端部署、資料不出域，已從少數政府的特例需求，逐步成為全球公部門共同面對的AI導入課題。
台灣政府單位長期面臨各機關知識分散於公文、會議紀錄、報表與答詢稿之間，臨時備詢與政策說明往往耗費大量人工查找；同時，人工彙整品質不一、時效有限。最關鍵的的是，政府機敏資料不得外傳上雲，必須於地端運行、資料不出域，且回答可溯源、過程可稽核。一套真正理解台灣在地語境的AI模型，正是繁體中文長期在全球AI訓練資料中相對弱勢的現實所在。以具代表性的開放多語言大型語言模型BLOOM 為例，其訓練語料中英語佔比逾三成、簡體中文亦佔約一成六，繁體中文相關語料則未被獨立列計，反映出國際主流AI訓練資料對繁體中文長期關注不足。
大數據(股)公司累積逾十年、超過 65 億筆繁體中文語料，精選微調而成的 BIG10，即是針對此一缺口所建立的領域語言模型。而智慧幕僚也能在上述資安前提下，整合機關內部文件、業務資料與外部輿情，提供即問即答、即時產報、輿情感知與知識治理四項能力，將政府的知識從人工翻找，升級為 AI 即問即答的決策支援。
一台主機，三層架構
《KEYLM》協同運作平台、模型、算力 以NVIDIA DGX Spark驅動智慧幕僚
《KEYLM》是一套涵蓋平台、模型與硬體三個層次的軟硬整合解決方案。平台層為 KEYLM Agent Platform，是企業與政府內部的 AI 數據中台，具備四層系統架構、知識庫管理、可溯源的 RAG 問答、Agent 工作流、長期記憶，以及權限治理與用量管理；其 Agent 治理採用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit，用於建置、運行與優化 AI Agent 工作流，提供效能剖析、可觀測性與評估，讓 Agent 行為可追蹤、可評估、可稽核，並於工作流層級降低大型語言模型呼叫次數、token 用量與整體延遲。
大數據(股)公司以累積十年、超過 65 億筆繁體中文語料微調而成的領域語言模型BIG10，能理解台灣在地語境與機關用語，並可依任務機密性與雲端大模型彈性切換；模型微調採用 NVIDIA NeMo Framework，透過資料整備、去識別化、領域微調與評測等能力，將繁體中文領域知識注入模型，其中去識別化能力對政府場景尤為重要。KEYLM Box則是搭載單一台 NVIDIA DGX Spark，具備 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片與 128GB 統一記憶體，使單機即可同時承載 AI Agent 平台、BIG10 模型與知識檢索，讓整套智慧幕僚得以在地端落地、資料不出域。大數據(股)公司於 DGX Spark 上完成推論優化後，相較於未經優化的同級開源模型，記憶體用量降低約一半、回應速度提升約一倍。
市面多數企業AI方案需要可觀的伺服器與機房投入，《KEYLM》則將一套AI代理智慧幕僚所需的完整能力，收斂於一台桌邊大小的 DGX Spark 之中，一台機器即可承載一個機關的智慧幕僚。大數據(股)公司也將持續以既有數據資產與技術研發能量為基礎，採用 NVIDIA 等業界主流技術架構，加速 AI 解決方案的落地速度，協助更多政府機關與企業，建立真正貼近在地語境、值得信任的AI應用。
大數據攜《KEYPO》全新功能首登 2026 LEAP East
生成式AI 時代正快速改變全球使用者搜尋、取得資訊與企業決策模式，品牌經營也從過去的社群監測，邁向同時掌握 「AI聆聽（AI Listening)」的新階段。台灣 AI 數據科技公司大數據股份有限公司(BIG DATA Co., Ltd.)首次參與亞洲科技盛會 2026 LEAP East，現場展示旗下 AI 輿情分析平台《KEYPO 大數據關鍵引擎》全新 AI 聆聽功能，協助企業全面掌握品牌在 AI 與社群生態中的影響力；同步展出企業盡職調查平台《KEYKYC》及《網路溫度計 DailyView》、《香港網路溫度計》，完整呈現從品牌智能、企業信任與風險管理到產業分析的一站式 AI 數據解決方案。大數據(股)公司營運長蔣志薇表示，AI正重新定義企業取得市場情報與理解消費者的方式，透過《KEYPO 大數據關鍵引擎》協助企業在AI時代建立更完整的品牌洞察能力。公司今年持續加速海外布局，繼今年 4 月獲選 Startup Island TAIWAN 旗下參展團隊之一前往日本參與 SusHi Tech Tokyo 後，再度前進香港，希望透過 2026 LEAP East 與亞洲企業建立合作機會，持續拓展海外市場，同時為 IPO 公開發行累積更多能量。
以大數據破解防曬機能服飾流量密碼 國立臺北商業大學勇奪「第四屆全國商務大數據創新競賽」冠軍
「第四屆全國商務大數據創新競賽」日前於中原大學金榮商學講堂舉行總決賽，本屆吸引全國超過百組學生隊伍參與，最終由 14 組隊伍晉級決賽。國立臺北商業大學「數據獵人」團隊以作品「極端氣候下的防曬商品銷售革命：運用 KEYPO 輿情指標破解機能服飾流量密碼」奪得冠軍，展現學生運用大數據分析極端氣候、消費需求與品牌營運策略的實戰能力。本屆競賽由教育部智慧創新關鍵人才躍升計畫指導，中原大學教務處、中原大學商學院、全球台商研究中心主辦，並由大數據股份有限公司合辦。總決賽邀請大數據(股)公司營運長蔣志薇、醒吾科技大學副校長鍾志明、世新大學資訊管理學系林宏遠教授擔任評審，從資料應用能力、議題洞察深度、商業可行性、簡報表達與專案管理等面向進行評選。中原大學教務長李正文指出，商務大數據創新競賽不只是學生應用數據工具的成果展示，更是培養跨域問題解決能力的重要場域。透過產學合作與實務導向的競賽設計，也讓學生在學習過程中提前接軌產業需求，展現高教培育智慧創新人才的成果。大數據(股)公司營運長蔣志薇表示，今年參賽作品展現學生對產業議題的高度敏銳度，從極端氣候下的機能服飾銷售預警、AI 詐騙風控、民生物價恐慌指數，到盲盒消費、Z 世代旅遊與品牌社群韌性，皆能運用《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體提出具體觀察與行動建議，讓數據分析的價值除了看見趨勢，更能協助企業提前判斷風險、掌握機會，將洞察轉化為決策行動。
健康焦慮引爆Threads！2026年Q1 聲量占比暴增104% 大數據公布《2026 大健康產業洞察：解析高敏感市場下健康保養趨勢》洞察報告 疲勞、睡眠與情緒壓力成三大健康焦慮來源 GABA為網友熱議最強保健成分
從治療走向預防保養，台灣正式進入「高敏感健康時代」！數據科技領導品牌大數據股份有限公司今(15)日公布最新《2026 大健康產業洞察：解析高敏感市場下健康保養趨勢》產業洞察報告，透過旗下輿情分析軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》自 2024 年 1 月 1 日至 2026 年 3 月 31 日觀察發現，民眾對健康困擾的焦慮感正快速升高，2025年健康困擾總聲量較前一年成長 12.4%，而 2026 年第一季更較去年同期暴增 62.4%。其中，「疲勞」、「睡不好」、「情緒壓力」成為最主要健康困擾，帶動民眾從病後治療逐步轉向日常預防保養，截至 2026 年 3 月，「預防保養」相關討論占比已突破六成，正式超越「治療求診」聲量。 大數據(股)公司指出，現代人的健康管理已不單純是醫療行為，而是融合情緒壓力、生活節奏與社群互動的日常課題。如何讓自己不要那麼累，正逐漸成為全民共同焦慮。因應大健康市場快速成長與品牌溝通模式轉變，日前大數據(股)公司也與全通路 AI 對話式商務平台Omnichat合作舉辦「打造保健、保養、美妝品牌的長效增長術 - 從聲量趨勢到精準私域」，由大數據(股)公司分析調查部蔡瑞娟分析師、創新行銷部總監袁鈺婷、Omnichat商務總監曾聖閎及basiik品牌社群經營蔡詠宣，分別從數據洞察與實務經營角度，共同解析台灣大健康產業趨勢。