超越想像的行銷利器：2025生成式AI 9大應用，提升品牌競爭力
隨著科技快速進步，生成式人工智慧（Generative AI）正大幅改變我們熟悉的行銷世界。不僅能節省大量時間，還能創造出令人驚艷的內容，幫助品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。什麼是生成式AI？簡單來說，生成式AI是一種能夠根據輸入的指令自動產生內容的人工智慧。這些內容可以是文字、圖片、影片、甚至音樂。例如，只需輸入幾個關鍵字，AI就能寫出一篇完整的文章或設計出一張引人注目的海報。本文將分享生成式AI的9大實戰，協助品牌事半功倍，有效推動行銷與宣傳。
1. 智慧化文字內容創作：
不論是撰寫電子報、社群媒體貼文，還是部落格文章，生成式AI都能迅速生成高品質的內容。根據過去的數據和市場趨勢，幫助行銷人員找出最吸引人的表達方式，提升品牌曝光度。
2. 打造吸睛的視覺圖像：
過去需要設計師花費數小時甚至數天完成的產品圖像，現在只需簡單指令，AI就能快速生成。不論是廣告海報、社群貼文圖片，或是產品展示照，AI都能製作出專業水準的視覺素材，節省設計成本。全球第一的番茄醬品牌亨氏(Heinz)推出AI 畫作活動，亨氏利用生成式 AI 技術，透過圖像生成式 AI 平台 DALL·E 2，輸入「Ketchup」關鍵字，發現 AI 生成的畫作中包含亨氏相關元素或標誌，強化品牌與番茄醬的連結。
3. 高效影片製作：
影片已成為行銷的關鍵工具，尤其在TikTok、Instagram等短影音平台上更是主流。生成式AI不僅能幫助剪輯影片，還能自動生成腳本、字幕，甚至搭配音樂和特效，讓品牌更快產出具吸引力的影片內容。玩具反斗城(Toys 'R' Us)使用 OpenAI 的文本轉影片 AI 工具 Sora，創作了一支 66 秒的品牌影片。該影片回顧了公司創始人查爾斯·拉扎勒斯(Charles Lazarus)的歷程，結合歷史真實性與現代奇幻元素，旨在喚起觀眾的懷舊情感，同時吸引新一代消費者。
4. 客製化音樂製作：
廣告中的背景音樂往往能大幅影響觀眾的情緒。生成式AI可以根據品牌調性和受眾喜好，創作出專屬音樂，增強行銷活動的情感連結，讓品牌更有記憶點。BMW 曾與知名電子音樂節 Tomorrowland 合作，推出了一個名為「Future Record」的 AI 音樂平台。該平台讓用戶透過選擇不同的音樂風格、節奏和情緒，生成個人化的電子舞曲，體驗創新的音樂創作方式。
5. 個人化電子郵件行銷：
傳統電子報常常讓人覺得制式且冷冰冰，但有了生成式AI，品牌可以輕鬆製作出針對不同客戶需求量身定制的內容，像是個性化的主旨行、推薦產品或專屬優惠，提升開信率與轉換效果。
6. 自動化產品描述撰寫：
對電商平台而言，撰寫產品描述是一項耗時的工作。生成式AI能根據產品特性自動生成吸引人的描述，不僅節省時間，還能提高購買轉換率。eBay推出了自動生成商品描述的功能，利用生成式AI技術，協助賣家快速生成產品描述、分類和建議售價，減少賣家在上架商品時所需的時間和精力。
7. 即時高效的輿情彙整與分析：
「知己知彼、百戰百勝」，生成式AI結合機器學習演算法，能快速分析大量數據，辨識客戶情緒與線上對話，協助企業預測市場趨勢、競爭品牌動態、消費者行為，並進行風險管理與危機應對。《KEYPO大數據關鍵引擎》所屬的「GPT智能輿情分析」功能，運用先進自然語言處理技術，搭配即時網路輿情監測，快速生成輿情洞察報告。迅速挖掘潛在議題背後的深層因素，進而優化行銷策略，精準吸引目標客群。
8. 搜尋引擎優化（SEO）
想讓網站在Google上排名更前面？生成式AI能幫助找出熱門關鍵字，並撰寫SEO友善的標題、文章和描述，讓網站更容易被潛在客戶找到。
9. 智慧化客戶服務
AI聊天機器人已不再只是回答簡單問題。結合生成式AI後，它們能提供更自然且精準的回應，甚至進行複雜的客戶支援，提升顧客滿意度，減少企業客服成本。Booking.com 採用生成式 AI 技術，開發了智慧型聊天機器人，能夠快速解決客戶查詢、自動化任務，並提供可行的洞察，從而提高業務績效。
雖然生成式AI帶來許多好處，但使用時也需謹慎。首先，要確保AI所生成的內容不涉及版權問題或不當資訊。此外，AI雖然聰明，但仍可能產生錯誤或偏見，因此人類的審核和把關仍然不可或缺。
面對AI轉型，為什麼行銷人員應該善用生成式AI？生成式AI可以自動完成許多繁瑣的任務，讓行銷團隊提升工作效率，有更多時間專注在策略規劃和創意發想上。透過數據分析，AI能根據不同客戶的行為和喜好，強化個人化行銷，產出量身定制的行銷內容，增加用戶參與度與品牌黏著度。更重要的，不論是製作圖像、影片，還是撰寫文案，生成式AI都能減少對外包或額外人力的依賴，幫助企業節省大量成本，特別適合新創企業或資源有限的團隊。
想了解更多一站式數據科技平台《KEYPO Suite》強大功能了嗎？請立即與我們聯絡以取得更多資訊。
別再怕AI說錯話！這招教你讓它自己找錯誤
現在很多人用 AI 聊天機器人來查資料、問問題，像是ChatGPT這類大型語言模型（Large Language Model，LLM），已經變成很常見的工具。不管是想了解健康資訊、找資料、還是幫忙整理報告，它都能快速給出看起來很專業的答案，大大提升我們找資料的效率。不過問題來了，AI講的內容，真的都對嗎？因為AI回答的範圍太廣，有時候會講錯或是「看起來很合理但其實是假的資訊」。為了改善這問題，有些系統會把AI接上外部資料庫（Retrieval-Augmented Generation，RAG），讓它參考更多資料來源，幫助它回答得更準確。但即使這樣，AI還是有可能理解錯內容、或是把資料搞混。因此，現在研究人員和開發者正努力找出一種更通用、有效的方式，幫AI自動檢查自己說的話對不對，這已經成為發展AI的重要方向。
AI 輿情分析新招！用大型語言模型快速掌握關鍵網路風向，化亂為準的筆記術
在這個網友三秒鐘換一個話題的時代，品牌、公關與決策者最常遇到的挑戰就是：到底該相信哪一則消息？掌握輿情變得比以往更重要，但也更困難。然而，隨著 AI 技術的突破，尤其是大型語言模型（Large Language Model, LLM）與檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的應用，讓我們終於有機會將看似雜亂無章的網路資訊，轉化為具體、清晰、可用的決策依據。
不只是客服！AI 代理如何幫助行銷團隊打造個人化行銷策略？
隨著人工智慧（AI）技術的發展，數位行銷領域迎來了前所未有的變革。AI 聊天機器人（Chatbots）與 AI 代理（AI Agents）已成為企業提升行銷效率的重要工具。然而，兩者之間的功能與應用方式大不相同，行銷人需要理解這些差異，才能將 AI 技術最佳化應用於品牌策略中，提供品牌競爭力及增添營運動能。