
台湾のデータテクノロジリーディングブランドであるBIG DATA(大數據股份有限公司)は、AI技術と企業への実装実績が国内外でダブルに評価され、本日(7日)、企業級ナレッジAIエージェントプラットフォーム『KEYLM』が「WITSA Global AI Awards 2026」の「The WITSA Global Award for AI Entrepreneurship」を受賞したことを発表しました。あわせて、「AI Insight Partner(人と機械が知を共創するインサイトアシスタント)」も、第1回「台湾AI卓越賞(Taiwan AI Excellence Award)」の「AI企業転換部門:優品」を受賞しています。BIG DATA総経理の温紹郁と最高技術責任者(CTO)の孟令三は、「2026台湾AI卓越賞」授賞式ならびに「WITSA Global AI Summit」晩餐会に会社を代表して出席し、デジタル発展部部長の林宜敬氏、WITSA会長のDato' Dr. Sean Seah氏、そして中華軟体公会(TISSA)理事長の沈柏延氏より、それぞれの賞を授与されました。孟令三CTOは翌日開催されたWITSA Global AI Summitにも登壇し、『KEYLM』のデモンストレーションを行い、企業内部の組織ナレッジの観点から、企業のAI転換における実際の現場実装の課題をいかに解決するかを示しました。
BIG DATA総経理の温紹郁は、「企業のAI導入は次の段階に入りつつあります。求められているのは、より高性能なモデルだけではなく、AIが企業自身のデータ、知識、業務プロセスを本当に理解できるかどうかです」と述べています。今回の2つの受賞は、エンタープライズ向けのオンプレミスAIからAIによる業務フロー変革を網羅するもので、データ、モデル、企業ナレッジを実際のビジネス価値へと転換し、AI技術の研究開発から産業への実装へと歩みを進めてきたBIG DATAの実力を物語っています。今後もAIと企業ナレッジ、データ、そして人の専門性との協働をさらに深化させ、より多くの企業がAIを日常の業務運営や意思決定に真に取り入れられるよう支援してまいります。
企業向けオンプレミスAIが国際的評価を獲得
『KEYLM』がWITSA Global AI Awardsを受賞
世界イノベーション・テクノロジー&サービス連盟(World Innovation, Technology and Services Alliance、以下WITSA)は、長年にわたり世界のICT産業において革新性と影響力を備えた企業や組織を表彰してきました。今年初めて開催された「WITSA Global AI Awards」は、人工知能分野において世界的な影響力、事業拡大の潜在力、そして革新性を備えた企業やアプリケーションに焦点を当てています。BIG DATAは、企業級ナレッジAIエージェントプラットフォーム『KEYLM』により「The WITSA Global Award for AI Entrepreneurship」を受賞し、台湾のAI技術がローカルデータの優位性や企業ナレッジの活用を土台に、業界を横断して規模を拡大していく実力を世界に示しました。
市場調査会社Fortune Business Insightsの予測によると、世界のソブリンクラウド市場規模は2026年の1,953億5,000万米ドルから2034年には1兆3,185億7,000万米ドルへと拡大し、年平均成長率(CAGR)は27%に達する見込みであり、企業データのローカライゼーションとAIの自律的なコントロールに対するニーズは高まり続けています。『KEYLM』は、BIG DATAが10年以上かけて蓄積してきた中国語データ資産と、自社開発の領域特化型言語モデル『BIG10』を基盤に構築されており、データクラウド『KEYDATA』は65億件を超えるデータを蓄積し、月間2,000億件以上の中国語データを処理しています。さらにNVIDIA NeMoの技術フレームワークを統合することで、企業内の文書、SOP(標準作業手順書)、技術資料、既存システムを、AIエージェントが理解し活用できる企業ナレッジへと転換します。また、オンプレミス、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドなど複数の導入形態に対応しており、企業のデータセキュリティおよびデータ主権に関するニーズにも応えます。
現在、BIG DATAはすでに1,000社を超える企業・組織にサービスを提供しており、関連技術は製造業、政府機関、医療、文化IPなど幅広い分野に広がっています。「シングルコア、多マルチアプリケーション(single core, multiple applications)」という戦略のもと、同一のコアモデルとプラットフォームアーキテクチャを各産業の知識やニーズに応じて迅速に展開、日本語や英語圏の市場へも段階的に拡大しており、コア技術からスケール化されたビジネス応用・商用展開へと発展していく実力を示しています。






